AI 可见性（GEO）
AI 可见性（GEO）
AIEO.ee 如何在各 AI 回答引擎中测量你的品牌。
GEO（生成式引擎优化）就是让 AI 回答引擎提及并引用你的品牌。AIEO.ee 每天测量这件事。
核心指标
| 指标 | 回答什么问题 |
|---|---|
| 提及率（Mention rate） | 你的品牌出现在多大比例的 AI 回答中？ |
| 引用率（Citation rate） | 你的域名在多大比例的回答中被作为来源引用？ |
| Share of voice（SOV） | 在全部跟踪 prompt 的品牌提及中，你相对竞对占多少份额？ |
| 引用分析（Citation breakdown） | 引擎引用了哪些域名——为什么不是你？ |
引擎
AIEO.ee 追踪 10 个引擎。其中 3 个支持 live AI 搜索后端（ChatGPT 走 OpenAI web search、Perplexity 走直连 Sonar API、Google AI Overview 走 Gemini grounding）。某次运行是否为 live 是逐次判定的：
- Live —— 后端 key 已配置，且该次调用返回了真实搜索证据。引用是真实的。每次运行标注
data_source: live。 - Sampled（采样） —— 其余所有情况：没有 live 后端的引擎、key 未配置的 live 引擎、或没有返回搜索证据的 live 调用（自动降级）。由 LLM 复现它认为回答引擎会给出的答案。产品在所有界面上都标注
data_source: sampled；请把数字当作方向性信号，而不是对消费者产品的实测。
引擎矩阵、颜色与 live 能力标记在代码中只定义一次（packages/core/src/engines.ts），营销站与产品都从这一单一数据源渲染；逐次运行的标签记录在每条 run 记录上。
Prompts 与调度
你追踪的是 prompt——客户会问 AI 的问题。每个 prompt 有分类、引擎列表和节奏。worker 每日运行 prompt；每次 prompt × engine 执行消耗 1 credit，同日幂等（重跑覆盖当天结果），失败自动退款。
竞对基准
SOV 基于你为项目配置的竞对品牌计算，所以「谁在我的品类里赢下了 AI 回答」是一张图，不是一个调研项目。