指标
提及率、引用率、share of voice——以及怎么读引用表。
三个 GEO 指标层层递进，从「我们在不在场」到「我们是不是来源」。
提及率（Mention rate）
mention rate = 提及你品牌的 runs / 总 runs（窗口内）基础指标：你的 prompt 生成的全部回答中，有多少提到了你。它在 Growth Score 的 AI Visibility 支柱中权重最大（60%）。
怎么读：发布更多内容时提及率持平很常见——提及率只在包含你的回答占比变化时移动，不随你写多少变化。按引擎拆开看：Perplexity 持平而 ChatGPT 下降，指向 OpenAI 侧内容的问题，而不是你的网站。
引用率（Citation rate）
citation rate = 引用你域名的 runs / 总 runs被提及 ≠ 被引用。回答可以在点名你的同时引用竞对的页面作为来源。引用分析在测量窗口内聚合引擎实际链接了哪些域名——这是「为什么被引用的是竞对不是我」的答案：
- 引擎压倒性地引用直接回答问题的页面——对比表格、定义、分步指南——而不是首页；
- 被引用正是 GEO 带来流量的机制：引用就是链接。
收窄提及/引用差距通常是内容结构工作：让每个跟踪 prompt 的答案以结构清晰、可被抓取的段落存在于你的站点上。Content Gap 的 brief 为这项工作的关键词一侧提供写作脚手架——它们由内容缺口生成，而非来自单条 prompt 回答。
Share of voice（SOV）
SOV = 你的品牌提及 / 全部品牌提及（你 + 竞对）零和：你的 SOV 上升恰好意味着某个竞对下降。SOV 基于你的跟踪竞对计算——含别名——清单即棋盘。
SOV 是三者中最战略性的：提及率可以看起来健康，而竞对在每个 prompt 上悄悄压过你。基准页可视化的正是这件事。
窗口与 data_source
指标在回看窗口上计算（?days=，最大 90）：summary、SOV 与分引擎汇总默认 14 天；每日序列默认 30 天。每条单独的 run 都带 data_source 标签（live vs sampled），可在 run 列表里逐条辨识——但聚合数字（summary、SOV、趋势序列、分引擎汇总）目前把所有 runs 混在一起，没有 data_source 筛选参数。需要精确口径时，引用聚合前先浏览 run 列表的标签。见数据来源。